Thứ Sáu, 14 tháng 2, 2020

Làm thế nào để xử lý số liệu thống kê hiệu quả?

Để với được các thông báo nhu yếu về tình hình kinh tế - nguồn vốn - phường hội thì buộc con người phải đi xử lý các số liệu đã thu thập được. Hãy cùng bài viết đi phân tích về phương pháp xử lý số liệu thống kê.

  1. Xử lý số liệu thống kê là gì?

Xử lý số liệu thống kê là việc sử dụng những công cụ và bí quyết công nghệ để phân tách các số liệu đã thu thập được, nhằm biết được ý nghĩa của số liệu đã thống kê và thu được những thông báo cần yếu.
  1. Các cách thức xử lý số liệu con số

Để  được dữ liệu đầu ra thì buộc con người phải đi xử lý số liệu đã con số được. bây giờcộng sở hữu sự vững mạnh của kỹ thuật kỹ thuật thì với gần như công cụ hỗ giúp đỡ cho việc xử lý số liệu được thực hành 1 bí quyết thuận lợi hơn. Cụ thể:
  • Microsoft Excel

Microsoft Excel là một phần mềm trong bộ phần mềm Microsoft Office, đây là phương tiện được sử dụng phổ quát nhất để xử lý các số liệu. Trải qua phổ thông phiên bản nâng cấp thì Microsoft Excel ngày một sở hữu rộng rãi tính năng hơn và giải quyết được rộng rãi hơn các yêu cầu về xử lý số liệu. quý khách mang thể chạy Microsoft Excel trên đa dạng hệ điều hành khác nhau như Windows, MacOS, Android, iOS,…
Microsoft Excel được ứng dụng trong những trường hợp xử lý dữ liệu sau:
  • Báo cáo dữ liệu theo những bảng biểu, dashboard…
  • Sản xuất xác suất
  • Tính toán tương quan và hồi quy tuyến tính
  • Kiểm định các giả thiết
  • Phân tách các tình huống
Mặc dù được cải tiến rộng rãi nhưng việc sử dụng Microsoft Excel vẫn còn nhiều tránh như:
  • Cần phải sắm bản quyền mới sở hữu thể dùng 1 cách thức hợp pháp
  • Quý khách phải dùng thạo những hàm trong tin học văn phòng
  • Khó kết nối dữ liệu và khiến cho việc chung
  • Tính bảo mật không cao.

Đây chính là lý do thế tất để dẫn đến sự ra đời của những phần mềm xử lý dữ liệu. 1 số phần mềm xử lý số liệu Thống kê phổ quát như:
  • Stata

Đây là một phần mềm đi xử lý dữ liệu dưới dạng xây dựng các biểu đồ và giúp phân tách những số liệu định lượng. 1 đặc điểm thu hút của phần mềm Stata là cho phép khách hàng tự soạn công thức và câu lệnh riêng thích hợp với nhu cầu dùng của mình, song song Stata còn cho phép khách hàng dùng đa dạng cái dữ liệu khác nhau trong khoảng ASCII hoặc bảng tính Microsoft Excel. Không những thế, nhờ dùng mã nguồn mở nên Stata còn cho phép người dùng sử dụng các file được download từ internet.

Kế bên những điểm hay trên thì phần mềm Stata vẫn còn đó 1 số nhược điểm như chỉ mang thể xử lý một bộ dữ liệu trong 1 lần mở, quá trình vận hành sẽ  thể trục trệu giả dụ dữ liệu ấy sở hữu dung lượng quá to.
  • SPSS

SPSS là 1 phần mềm chuyên được sử dụng cho công việc phân tích Thống kê. SPSS giúp ghi nhận và làm cho sạch dữ liệu, thực hành xử lý và điều hành dữ liệu, dữ liệu thu được sẽ được trình bày và diễn giải dưới dạng các bảng biểu, đồ thị.
SPSS ngày một được dùng nhiều hơn trong phổ quát ngành khác nhau như: Tâm lý học, tầy học
  • Dò xét thị trấn hội học
  • Nghiên cứu kinh doanh
  • Nghiên cứu trong y sinh
  • Eviews

EViews là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu  dữ liệu chuỗi thời kì, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng… mang điểm hay thuận lợi thao tác và điều hành dữ liệu hiệu quả nên Eviews cũng là 1 phần mềm xử lý số liệu Con số được các nhà nghiên cứu tiêu dùng phổ biếnko chỉ để phân tích các phương trình hồi quy mà còn được phục vụ phân tích dự báo nâng cao như:
  • Dự đoán cho tương laitiêu biểu là trong dự đoán giá vàng, giá xăng dầu hay nhu cầu năng lượng, …
  • Tính toán mức rủi ro của các mã cổ phiếu dựa trên tỷ suất sinh lời
  • Phân tích quan hệ tương quan giữa các nguyên tố kinh tế vĩ mô.
  • R

R là phần mềm được tiêu dùng cho phân tách Con số và vẽ biểu đồ, thường được sử dụng trong lĩnh vực toán học để:
  • Tính toán đơn thuần
  • Toán học tiêu khiển
  • Tính toán ma trận
  • Phân tích Thống kê phức tạp.
Dụng cụ này mang ưu thế hoàn hảo trong phân tích biểu đồ, chạy được trên phổ biến hệ quản lý và được dùng trong rất nhiều các mô hình Con số mới nhất. không những thếhạn chế là bắt bắt buộc dùng lệnh, ko sử dụng thực đơn giống Excel và  quá nhiều thư viện ngược lại làm người dùng khó tuyển lựa.

Tương tự bài viết đã thể hiện các kiến thức căn bản về xử lý số liệu Báo cáo và 1 số công cụ rộng rãi giúp cho công tác xử lý số liệu báo cáo được thực hiện tiện dụng hơn. Hi vọng đã cung cấp các thông báo tham khảo bổ ích tới anh chị đọc.

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét